8月14日，在国新办新闻发布会上，国家数据局相关负责人表示，“十四五”以来，我国数字基础设施实现长足发展，在规模、技术等方面处于世界领先地位，算力总规模位于全球第二。 包含北上广深杭等25个城市在内的数据流通节点已完成互联互通，数据基础设施架构在16个省（区、市）全面铺开。这标志着国家数据流通的物理骨架正式成型。到2025年底，节点城市规模将扩大到50个左右，覆盖80%的省区市。 在数据基础设施联通的同时，产业增长曲线持续上扬。据国家数据发展研究院研究的数据，2024年全国数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，全国数据企业数量超过40万家。 国家数据基础设施建设在“十四五”期间从概念走向现实。作为专门提出的新基建类别，其核心目标是构建安全可信、可管可控可计量的数据流通环境，为数据要素市场化配置提供物理支撑。 2023年10月25日，国家数据局成立后，立即着手破解数据流通的基础难题。2024年《国家数据基础设施建设指引》发布，明确“三统一”互联互通要求和匿名化处理等9项技术规范，在数据领域实现了“车同轨、书同文”的基础标准统一。 数据基础设施的部署采取渐进式路径。第一阶段以25个节点城市为核心，形成骨干网络。节点城市的选择不仅考量经济实力，更注重数据资源禀赋和区域辐射能力。北上广深杭作为首批核心节点，率先实现了数据“一点发布，全域可见”和应用“一点部署，跨区通用”的功能突破。 当前，中国数字基础设施在规模、技术等方面已处于世界领先地位。官方数据显示，截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍，达到455万个；千兆宽带用户增长了34倍，达2.26亿户；算力总规模位于全球第二。 针对“找数用数难”“规模流通难”“跨域加工难”三大难题，国家数据局组织了可信数据空间等6条技术路线的并行探索。在科学数据领域，7家科学数据中心通过标准化基础设施联动，将分散数据有机聚合，使数据处理效率提升6.5倍。 随着“东数西算”工程深入实施，正在促进算力这个新质生产力的科学布局；八大算力枢纽节点5个在西部，有利于发挥西部地区清洁能源优势，有效促进区域协调发展。 产业生态初步显现集聚效应。数据基础设施建设已吸引超过2000家各类主体参与，涵盖数据交易所、开发商及用数机构。产学研协同方面，1200余家单位参与标准制定，支撑了政务治理、金融风控等上百个场景应用，上架数据产品近万个。 数据产业主要包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态，是促进数据要素市场化价值化的新兴产业。国家数据局局长刘烈宏指出，数据技术正从商业智能向人工智能加速演进，催生“数据即服务、知识即服务、模型即服务”等新业态。 长三角在数据产业版图中，占据特殊地位。国家数据发展研究院研究显示，2024年，该区域数据产业规模占全国比重达22.6%，集聚数据企业超10万家，成为全国数据产业最强劲的增长引擎。 多层次、全链条的产业生态，是长三角的核心优势。不同于单点突破的发展模式，长三角形成了资源共享、创新联动的协同机制。该区域已形成覆盖“数据采集—存储—交易—应用—安全”的完整闭环。从上海的数据交易所到杭州的“中国数谷”，再到苏州工业大数据特色基地，这种“梯度分工、功能互补”的布局，避免了同质化竞争，实现资源高效配置。 长三角的制度创新，破解了数据要素化的核心堵点。长三角在全国首创跨省域数据互认与联合监管机制，建立统一的数据资产登记评估体系，大幅降低跨区域流通成本。例如，2025年沪浙已实现数据产品“一地上架，全国互认”，企业无需重复合规审查。2025年8月，江苏推出20项数据知识产权创新举措，目标是到2026年6月全面落地证券化、作价入股、数据资产入表等场景。 技术创新与产业应用深度耦合是长三角的另一特点。以上海为例，大模型创新社区与临港智算产业基地形成“创新—验证—落地”闭环；杭州则依托电商数据优势，在消费者行为分析、智能营销领域打造独特竞争力。长三角地区研发创新投入占全国总量的30%左右，这种投入强度催生了算法创新、算力调度等细分领域的隐形冠军，形成了“技术研发—成果转化—商业落地”的良性循环。 要素富集与场景开放，构成了长三角对数据产业的双重吸引力。长三角核心城市拥有丰富的数据资源、活跃的技术创新氛围和多元的应用场景。其中，场景的深度和广度为企业提供持续迭代的“试验场”。例如，上海瑞金医院构建“数字孪生医院”，优化诊疗流程；杭州在医疗AI辅助诊断方面覆盖超千家医院；江苏推动“数据要素赋能新型工业化”，引导企业将数据用于降碳增效。 区域协同机制，正在让长三角从“行政区经济”升级到“生态圈经济”。除了基础设施互联互通，长三角也实现政策与要素一体化，比如长三角共同设立百亿级人工智能产业生态基金，支持技术攻关。 当前，节点城市呈现梯队发展特征。北上广深杭构成第一梯队，在技术创新与场景应用方面引领发展；合肥、成都、贵阳等形成特色节点，分别在科学数据、算力调度、数据交易领域建立差异化优势。 比如，上海临港新区通过“数据跨境流动负面清单”政策，吸引特斯拉、商汤建立全球数据中心，实现自动驾驶算法实时优化；北京朝阳区2025年发布“人工智能+”行动方案，建设300余个行业数据集，在工业质检领域实现缺陷识别准确率99.1%；呼和浩特则依托和林格尔新区打造“绿电+AI”模式，以能源成本优势吸引京津冀算力需求外溢。 节点城市之间，也在形成功能互补。科技资源富集节点侧重研发创新，如上海启动大模型创新社区，杭州建设全球数字贸易中心；能源优势地区发展数据中心集群，如内蒙古枢纽设计能力达10.1万P（其中智算9.6万P）；产业基础雄厚地区则深耕场景应用，如苏州工业大数据平台连接设备超百万台。 随着节点规模年底扩大至50个，网络效应将加速显现。国家数据局计划部署一批数据产业集聚区建设试点，通过优化布局形成更均衡的全国数据产业生态。这一系列布局，本质是通过 “基础设施+制度创新+场景开放”三螺旋模型，将数据要素从政策概念转化为生产力实体。 节点扩至50个城市，一方面是为了打破“数据孤岛”，实现跨域协同，为数据要素的规模化交易提供底层支撑，推动数据从“资源化”向“资产化”跃迁，最终激活沉睡数据价值，破解数据流通核心堵点，构建全国统一大市场；另一方面是要打造人工智能时代的“数据燃料”基地，推动数据技术从“商业智能”向“人工智能”升级，最终培育新质生产力，抢占全球数据竞争制高点。 目前，数据基础设施建设还处于起步阶段。随着“十五五”临近，高质量标准构建、大规模设施部署、市场化生态运营将成为新阶段的三大重心。当50个节点城市年底建成，覆盖中国80%的省区市，一张支撑数据要素高效流通的国家级网络将正式成型。 在此基础上，中国有望在全球数据要素市场规则制定中占据主导地位，并为6G、量子计算等下一代技术革命提供有力支撑。（作者为标准排名城市研究院院长）
