随着大语言模型不断改变代码编写和调试方式，一度作为程序员首选的 Stack Overflow 正面临冲击。报告显示，五分之四的开发者都在依赖 AI 工具开展工作。 在工作流程越来越依赖 AI 工具的同时，不少人开始对模型产生质疑。IT之家从数据中获悉，过去一年间，AI 回答的信任度从 40% 骤降至 29%。 当下，各种各样的 AI 工具正在迅速普及，但开发者对其信任却在下降，暴露出这些工具对软件开发带来的复杂影响。大多数开发者都清楚，AI 工具不会很快消失，但自己仍然不确定应该如何合理使用这些工具、边界又该划在哪里。被问到使用中最令人沮丧的部分时，多数人提到准确性和可靠性不稳定。明显错误的代码容易发现，但一旦生成的代码带有隐藏漏洞或复杂 bug，修复起来往往非常费时。 初级开发者的问题更为严重。此类人群对 AI 代码过于信任，自信地使用一些实际上可能存在重大错误且难以修复的结果。调查中也有不少开发者提到，自己在遇到 AI 工具导致的问题后，又回到了 Stack Overflow 寻求帮助。这说明尽管大家一开始依赖大语言模型，最终仍得依靠更广泛的开发者社区解决问题。 报道指出，AI 的持续进步无法掩盖其根本局限。只要模型仍是基于模式生成代码，不确定性就无法彻底消除。尽管存在质疑，开发者依然继续使用 AI 工具 —— 既是因为确实能带来效率提升，也是因为管理层正愈发大力推广 AI 应用，但前提是必须学会更明智地使用这些工具。
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📸 肖光勇记者 赵久祥 摄
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📸 费茹记者 赵虎哲 摄
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